El uso de Python como una herramienta de ciencia de datos ha ido en constante aumento en los últimos años: el 54% de los encuestados de la última encuesta de O'Reilly Data Science Salary indicaron que utilizaron Python.
Los resultados de la encuesta de 2015 indicaron que el 51% de los encuestados utilizaron Python. Nadie puede negar que este lenguaje de programación ha ido en aumento en la industria del análisis de datos y desde muy lejos parece que está aquí para quedarse.
Este aumento en popularidad en la industria, la larga infancia de los paquetes de Python para el análisis de datos, la curva de aprendizaje baja y gradual y el hecho de que es un lenguaje de programación completo son sólo un par de razones que hacen de Python una herramienta excepcional para los profesionales en ciencia. Aunque Python es un lenguaje muy legible, es posible que todavía pueda obtenerse un resumen y usarse como ayuda a un estudiante de ciencias, principalmente de estadística, matemática, física, computación o hasta un principiante en análisis de datos.
Esto es por tanto, es razón suficiente de tener una hoja resumen de trucos para Python. Puede servir como una referencia rápida para aquellos que están comenzando su viaje de ciencia de datos o puede servir como una guía para hacer más fácil aprender y usar Python. Esta hoja resumen es un material adicional gratuito que complementa el curso Python para ciencias e ingenierías
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